大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票行情未来预测的问题，于是小编就整理了2个相关介绍股票行情未来预测的解答，让我们一起看看吧。
以神经网络为核心的智能算法是否可以预测股票价格？
毫无疑问，优秀的神经网络模型能够更加准确地预测股票未来走势。
如何才能创建一个优秀的神经网络模型呢？
1． 选择关联度高的因子
举个例子，要预测一个人是男还是女，有以下两组因子可供选择：
A. 头发颜色、皮肤颜色、是否双眼皮
B. 是否长胡子、是否有喉结、体重
这简直就是送分题，选项B几乎能够完全准确的预测出真实结果。
所以要想创建优秀的神经网络模型，必须选择关联度高的因子。
2． 选择合理的神经网络架构
同样的因子，在不同的神经网络架构下，预测出的结果会大不相同。
结构过于简单，会存在“欠拟合”的情况，简单说就是该分析出来的没分析出来；结构过于复杂，又会出现“过拟合”的情况，简单说就是不该分析出来的分析出来了。恰到好处的网络结构，才能够分析出想要的结果。
以过拟合举个例子：
一名学生，生活在一个偏远的A村，考上了城里的B高中，他是村子有史以来唯一考上B高中的人，高考后，又如愿考上了清华大学。
如果模型出现过拟合，就会认为：“生活在A村”并且“就读于B高中”的人，100%能够考上清华大学。这是事实，但显然不是我们想要的结论。
直接上图：
巴菲特，公认的投资大师，在过去的20年平均回报率高达20%；詹姆斯.西蒙斯，运用他的量化模型，1989-2009年，平均回报率约35%。
神经网络模型预测股票走势必将大势所趋。
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能预测到一部分走向，但是想完全或者大几率预测准是不可能的，原因是影响股票波动的因素太多了，例如：疫情，一些突发因素，一些人为因素，这些都是些不确定因素，但是很容易影响到股票的波动，所以神经网络智能算法也不能大几率预测股票走向！
这个问题是很具有争议的，如果单纯从技术的角度而言，当数据样本足够大，一定可以训练出一种适合的模型。但是这个问题不仅仅是一个纯技术问题，还涉及到很多其他领域的问题。
那么，单纯从技术角度来看，目前技术环境能否满足这个需求呢？其实还是有差距的，首先我们需要足够大的数据样本，那么就目前的股票市场而言，每年产生的数据点也就百万级别，这样的一个数据量根本不足以能够训练出一个可以完美甚至不太完美的预测股票价格的模型。
其次我们假设的是一个理想的环境，股票价格完全是由正常的市场规则决定的，那么当数据量达到一个规模以后，我们可能能够训练出一个合适模型。但是，股票市场并不是一个完全理想的市场，在实际的股票市场上会存在这各种各样的变数，比如会有组织性的恶意注入资金或者撤离资金来影响市场走向，再或者，股票价格会受到公司的突发性变化会影响股票的价格，再或者，股票市场会受到金融业的各种变化所造成的影响，比如银行业的相关调整，而这些变化很可能是政策性的，那么这种类型的变化是无法预测的。再或者，每个国家的政策也会对故事有着不同的影响，比如我国国家对于股市的宏观调控所造成的影响，这些都是主观意识，无法被预测的。
或许有人会说，这些因素也可以加入的模型中，那么如果这样的话，这个模型会达到一个怎样的复杂程度，至少我个人感觉进些年的AI发展无法达到这个程度。至于未来，我们只能期待技术的发展了。
如果是短期预测很难，这就好像问智能算法能不能预测人们的心理一样，股票的价格除了与公司业绩、大环境有关，还和大众的心理有关。连牛顿都说：“我可以预测天体的运动,但无法预测人们的疯狂。”
如果是长期预测还是可以做到的，但也不可能是100%准确。
怎样通过期货预测相关股票的走势？
怎样通过期货预测相关股票的走势？
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“怎样通过期货预测相关股票的走势？”，看到问题的第一眼，老实说多少有些怵头，类似问题头一次接触，既然悟空邀请，权当是挑战自我，下面就现学现卖和大家一起简单了解一下什么是“期货”。
“期货”与现货完全不同，现货是实实在在可以交易的货（商品），期货主要不是货，而是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此，这个标的物可以是某种商品（例如黄金、原油、农产品），也可以是金融工具。交收期货的日子可以是一星期之后、一个月之后、三个月之后...甚至一年之后。买卖期货的合同或协议叫做期货合约。买卖期货的场所叫做期货市场。投资者可以对期货进行投资或投机。期货和现货最大的区别在于 ： 保证金 ，保证金即日结算 ， 到期后通常不用实物交割。
知道了“期货”有关简单概念，那么我们平时的股票交易无疑就成了“现货”，一手交钱，一手交货--股票。由“期货”概念，我们是不是可以这样理解，它和我们股票交易的中长线投资有类似的共同点，那就是“买预期”，即未来“预期”能否如期兑现，或者说未来“预期”结果能否出现，这是决定盈利与否的关键。既然“期货”与“股票”有关，我想关联可能主要体现在“股指期货、有色大宗等产品”的期货走势对股票的影响，这种“做多、做空”的超前（预期）影响体现在股票市场，将直接导致相关个股或市场整体，短期或者中长期的走势。前期市场中的有色板块个股，受产品涨价影响走出了一波较凌厉的上涨行情，正是这种“期-股”关联性的体现。假定股指期货未来数月一路做多某有色产品至13000元/吨点，而市场目前该产品价格在9200点，那么两者之间的剪刀差是3800元/吨，我们虽不能说该产品价格就一定会到达13000元/吨，但是11000、17800、12500是有可能见到的，在这种预期的影响下股票市场中的相关个股股价就会出现“闻风而动”的现象。因此说通过期货“预期的超前性”与股票走势的关联性，预测相关股票的走势。
谢谢邀请！
通过期货预测股票的走势只限定一些特定的板块。因为期货品种主要都是些农场品，金属，化工产品，因此，隔夜期货市场相关品种走势对于第二天股市相关板块影响还是比较大的。尤其一些黑色系期货，不断被验证对a股钢铁、煤炭、有色等周期性板块的联动性是非常强的。
比如大家近期回比较疑惑为什么大盘这么好，各板块都出现了一定程度的上涨，而偏偏煤炭、钢铁等周期性板块却在下跌，如果你了解黑色系期货对股票相关的联动关系，看到螺纹、焦煤等黑色系期货近期大幅下跌，如下图，那么你可能就会规避煤炭、钢铁等有色性板块。
由于期货存在夜盘，而且早上9点钟就开盘了，所以在时间上通过期货的表现，来预测股票相关板块的表现是可取的，通过开盘前关注相关期货的表现，一旦看到黑色系期货出现大跌，那么毫无悬念股票相关板块也会出现下跌。即使大盘走强，好像也不可逆转。看一看近期的煤炭、钢铁板块走势就知道了。
那么很多人依旧会纳闷，到哪里去看期货行情的走势呢？这里也给大家说明一下，不用专门下载期货行情软件，股票软件就有，在下方菜单栏专门有一栏期货，如下图，点开就可以了，一般工业金属品种，点击上海商品，除了煤炭、焦炭需要点大连商品。
其他农产品对股票农业板块的影响有限，还有股指期货由于没有夜盘，虽然9点15就开盘了，但是和股票开盘的时间间隔比较短，所以影响也不大，预测的意义也就不大了。
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期货价格走势反映的是市场价格的预期，因为期货有夜盘存在，期货上有农场品，金属，化工产品，因此，隔夜期货市场相关品种走势对于第二天股市相关板块有一定的影响。总的来说，可以关注期货市场价格走势对A股中的有色，煤炭，化工（相对较小），农场品，黄金等板块影响强弱带来的联动性高低的预期。
谢谢邀请，期货价格变化对相关股票有一定的影响，但关联性不高。这主要是期货行情投机性较高，价格的变化多数是投机资金背后的炒作。当然也有基本面的因素，当供需矛盾产生的期货价格的变化对相关股票就会有影响。比如，铜价的上升，对于铜的生产企业来说利润会增加，企业效益就得到提升，公司股票价格多少会有所上涨。而对于用铜企业来说生产成本增大，效益就会降低，公司股价就会下跌。
总之，期货的价格对股票的影响不大，这个从相关的品种的长期价格图表上能得到验证。所以，个人意见通过期货预测股票走势不靠谱。
诚答。
与股票相关的商品期货在国内上市的品种大致分为几类，一个是金属，分黑色有色和稀贵金属，一个是农产品，包括棉纺和糖类，油脂类，还有就是能源类，包括煤炭等。
通常来说，商品价格的走高会让相关企业的产品价格走高，营业额也会增加，是利好。但是作为消耗型的原料来说价格的上涨会导致企业生产成本的增加，缩减销售利润，便是利空。利好引起相关股票上涨，利空就可能引发股票下跌。
举个例子，比如沪铜期货。铜价的上涨对那些自有矿山比较足的铜冶炼冶炼企业肯定是利好，因为利润会增长。铜价上涨也会增加铜消费，所以对铜加工企业也是有好处的，他们营业额会增长。但是对用铜企业，比如电器电缆企业就会是个打击，因为他们是消耗企业，采购成本会上升。
以上，原创作答，求关注点赞，欢迎评论。
到此，以上就是小编对于股票行情未来预测的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票行情未来预测的2点解答对大家有用。