大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票分析数学知识点的问题，于是小编就整理了1个相关介绍股票分析数学知识点的解答，让我们一起看看吧。
能否从数学上证明或证伪股票技术分析的理论可行性？
股票技术分析，自有股票以来就一直存在，K线图算不算技术？算的话，那股票就永远少不了技术分析。波段、均线、量价、趋势、波浪、缠论，这些都是技术分析派。
你的意思是用数学分析的角度证明股票技术分析是行不通的，这个基本很难。如同电商与实体店铺的关系一样，最后的结果只能相互并存，而不是谁取代谁。各种理论和流派都有优缺点，任何一个你只要掌握了精髓，都可以。
数学的方法中，可用的方法1、推理，我不知道你从哪个角度来推理技术分析是无用的？你如果说最近行情火的不行，全是成交量推动的。但是技术角度来说，成交量也属于一个技术指标。2、列举，你可能会从历史的行情列举出某个时间段技术分析完全不知道市场走向了，比如6124向下的大回调。但我要告诉你，6124那里的圆弧顶加上放量滞涨也是技术上见顶的信号。3、反证法，我不知道你用什么方法看股票，抛弃K线、均线、走势图？只看价格？这个实在理解不了。
那些自动交易软件，就是数学模型的具体应用；一些收费软件，就是具有数学分析能力，和较高的准确性；技术指标本身就是数学模型转换的，它们一直都有参考价值，否则就会消失，谁会让错误的指标误导自己？
趋势，也是数学分支，具有延续性。当慢牛趋势确立，打破这个趋势确实很难；人类社会属性，决定他们追逐趋势。市场经济发展路径、商品研发被市场认可探索成功，马上就有大批人士追进来，或者山寨、盗版，趋势的力量根本上来自人们社会性特质。
就像阿尔法狗战胜全部九段高手一样，未来人工智能炒股年化收益率，会战胜一大批巴菲特、杨百万。但这套人工智能系统软硬件会便宜吗？
理论上可以的。可以关注麻省理工的罗闻全写过的一些关于技术分析的学术论文。
当然，这里面有一个关键问题。用统计学归纳法可以发现哪些技术分析有用哪些没有用。然而用逻辑演绎法可能存在基础假设是否成立的问题。很多金融学理论假设市场有效，或者假设人都是理性的，这种情况是可以证明技术分析无用。然而从行为金融学方面来看，很多人是不理性的，又更容易证明技术分析有用。罗闻全还有一个适应性市场假说，这个可以用来证明不同的时间段技术分析有效性可能不同。比如牛市新散户加入更多，也许比熊市更有效。
以上只是我的猜测，我也没有这个实力去证明或者证伪。但是我直觉上认为是可以做的。至于为什么几乎没人做这个事？因为大部分学术界的人都认为技术分析没有用，不值得花时间。只有MIT的罗闻全认真研究过一点。如果您有兴趣，可以深入研究，一定会有收获的。
点及财经，股票期货专业投机者。
写在前面。
1.技术分析，是可行的。程序化交易能够持续稳定盈利，已经证明了这一点！
2.理论是死的，人是活的。每个信号如果都按照金叉死叉这样浅显的逻辑来开仓，不亏才怪。
著名的“海龟交易法”至今仍然盈利！
海龟交易法则里面，开仓信号是非常简单。价格突破前N根k线最高价的最大值开多，跌破前M根k线最低价的最低值平仓。M 在期货市场几十个品种中绩效如下：品种上市至今。 这是非常简单的、随意写的系统，但都有这样的效果。别老想着去证明技术分析无用，踏踏实实的自己去研究，别人说的不一定正确包括我。 通过技术分析理论，能够写出赚钱的策略，并不难。是一个化繁为简的过程！ 理论是死的，人是活的！ 比如技术分析中的“背离”形态。不可否认，背离确实是一个需要让人注意的技术形态。 当产生背离的时候，说明原趋势的势头逐渐衰竭，但不一定会趋势反转，但是发生背离的区间是一个比较重要的区间，上突或下突都有可能！ 但，有人就一直认为背离就一定会反转，结果开仓后反杀。等吃亏了后，才发现自己在逆大趋势下的一个小小的反弹而已，反弹力度不够，只有亏损的份。 再者，有可能你选的品种就是一个弱品种或者股票，就算有再多的背离，再好看的图形，没趋势行情，只有被耗死在哪里！ 说这么多，主要表达一个观点，技术分析是有用的，且不能死板用！技术分析可以看做是一个点，交易是一个面。 更多量化投资、程序化交易、金融干货，点击头像阅读吧！ 到此，以上就是小编对于股票分析数学知识点的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票分析数学知识点的1点解答对大家有用。